(Corresponsal Tong Tong) El 18 de mayo, se llevó a cabo en Tiangong, No. 30, la reunión de evaluación del desempeño del gran proyecto nacional de ciencia y tecnología de inteligencia artificial de nueva generación Investigación y aplicación de tecnologías clave para la interacción antropomórfica persona-computadora para asuntos gubernamentales. Calle Xueyuan, distrito de Haidian, Beijing La construcción se llevó a cabo con éxito. Este proyecto está dirigido por Hangzhou Zhongruanren Network Communications Co., Ltd., con el profesor Zhang Pengzhou, director del Instituto de Investigación de Información de Internet del Laboratorio Estatal Clave de Convergencia de Medios y Comunicación de la Universidad de Comunicación de China, como líder del proyecto. Las unidades que participan en la cooperación incluyen la Universidad de Comunicaciones de China, la Universidad de Fudan y la Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing. Esta es la primera vez que la Universidad de Comunicaciones de China emprende un importante proyecto nacional de inteligencia artificial.
El profesor He Liang de la Universidad Normal del Este de China (experto responsable), el profesor Huang Heyan del Instituto de Tecnología de Beijing, el investigador Zhang Wensheng del Instituto de Automatización de la Academia de Ciencias de China y otros expertos reconocidos en la industria, la unidad líder es el profesor Cheng Desheng de Hangzhou Zhongruanren Network Communications Co., Ltd., y la unidad participante es el Ministerio de Recursos Humanos y Seguridad Social. Más de 40 personas en total asistieron a la reunión, incluido el director Luo Zhen del Centro de Información y miembros del equipo central. de diversos temas como la Administración General de Aduanas y el Sistema Tributario Nacional.
En la primera etapa de la reunión, el líder del proyecto, el decano Zhang Pengzhou de la Universidad de Comunicación de China, informó brevemente sobre los antecedentes de la investigación, el marco general y el estado actual de finalización del proyecto. En nombre del tema uno, informó en detalle Cross. -comprensión semántica multimedia modal. Los principales resultados de la investigación son Tecnologías clave para la colaboración hombre-máquina, que ha logrado resultados notables en la interfaz de interacción multimodal entre robots y humanos naturales. También se demostraron los resultados del Tema 1 en síntesis de reconocimiento de voz coloquial, tecnología de reconocimiento facial y análisis de emociones multimodal.
En la segunda etapa, el profesor Zhou Yaqian de la Universidad de Fudan representó el Proyecto 2. Explicó en detalle los principales resultados de la investigación del tema técnico clave del diálogo antropomórfico de múltiples turnos impulsado por el conocimiento y demostró la intención de investigar conjuntamente con el pueblo Zhongruan de Hangzhou. en el gran modelo basado en dominios. Un gran avance en la capacidad de la tecnología de reconocimiento para soportar múltiples rondas de diálogo.
En la tercera etapa, el profesor Wang Heng de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Beijing, en nombre del Proyecto 3, presentó los principales resultados de la investigación sobre temas técnicos clave de la transferencia de conocimientos en campos complejos para escenarios de bajos recursos y demostró sus capacidades técnicas básicas. en extracción y producción de conocimiento. Este tema Resuelve eficazmente el problema de los 7 días de la nueva política que durante mucho tiempo ha afectado al campo del servicio al cliente.
En la cuarta etapa, el Sr. Zhang Weixing de Hangzhou Zhongruan An, en nombre del Proyecto 4, presentó la ruta técnica y los principales resultados de la plataforma abierta de servicio al cliente inteligente y demostración de aplicaciones basada en la arquitectura de microservicios, especialmente la antropomorfa humano-computadora. La tecnología de interacción para operaciones y mantenimiento se ha componenteizado y se ha utilizado ampliamente en impuestos, recursos humanos y seguridad social, aduanas, líneas directas de alcaldes y otros campos. La aplicación de estos logros de la inteligencia artificial ha innovado el modelo de servicio gubernamental y ha reducido las operaciones. costos y mejoró la calidad y la eficiencia del servicio al cliente, la aplicación ha sido muy elogiada por los usuarios.
La quinta etapa es la sesión de preguntas de expertos. El profesor He Liang enfatizó que la aceptación del proyecto es para preparar la aceptación final de todo el proyecto y señaló la estrecha conexión entre la demostración actual y el objetivo general del proyecto. El investigador Zhang Wensheng discutió en profundidad las innovaciones de los algoritmos de síntesis de voz en tres escenarios diferentes, especialmente el progreso en el reconocimiento de voz y el reconocimiento con tecnología de ruido, y discutió cómo estas innovaciones se reflejan a través de patentes y artículos. El investigador Guo Qi enfatizó la importancia de procesar entornos dinámicos y con mucho ruido y sugirió que estas dificultades y desafíos técnicos se muestren más claramente en el informe del proyecto.
Los expertos revisaron los resultados principales de la investigación, reconocieron el progreso de la investigación y los resultados importantes del proyecto, y presentaron sugerencias constructivas para promover aún más la aceptación del proyecto. El grupo de expertos también se centró en los resultados clave de innovación tecnológica, informes de prueba, etc. del proyecto, y presentó opiniones y sugerencias específicas, alentando al equipo del proyecto a fortalecer la preparación de materiales de apoyo para los resultados del proyecto y la visualización de resultados técnicos clave. Finalmente, el grupo de expertos discutió y formó opiniones de demostración, y creyó unánimemente que la finalización de cada tema era consistente con los requisitos de la declaración de misión y acordó aprobar la evaluación de desempeño de cada tema del proyecto.
